본 분석에서 생태계 및 도시 역학과 ​​관련된 증후군은 순전히 데이터 기반입니다. 지구 시스템과 사회경제적 동인들은 복잡한 방식으로 상호작용하기 때문에, 이를 상호작용이 약한 하위 시스템으로 분해하면 중복성을 줄이고 동기화된 변화를 추출할 수 있습니다. 또한 이 과정은 의도치 않은 시스템 간 영향을 최소화하는 실행 지향적인 통찰력을 제공합니다. 50 우리는 각 영역 간의 상관관계를 최대화하고 CCA 축의 첫 번째와 두 번째 쌍 사이의 변동성 독립성을 최대화하여 증후군을 구성합니다. 증후군의 이름은 변수의 로딩 값에서 파생됩니다. 생태계 수분 부족 증후군은 여러 생물권 지표로 구성되며, 우리는 이를 조사하고 그림 4A 에 나타냈습니다 . 이러한 지표에는 식물의 근적외선 반사율(NIRv), 72 정규화 차분 식생 지수(NDVI), 73 태양 유도 엽록소 형광(SIF), 74 , 75 및 식물 광학 깊이(VOD)가 포함됩니다.

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